교육대학원
| 전공명 | AI융합교육전공 |
|---|---|
| 전화 | 051-510-1892 |
| 홈페이지 | https://aied.pusan.ac.kr |
교육목표
모든 학생들이 AI 기초 소양을 체계적으로 습득하고 타교과 지식의 융복합을 통한 창의적인 문제 해결력을 기를 수 있도록 교육 내용 방법의 혁신을 주도하는 전문 인력 양성
- 부산광역시교육청 산하 초·중등학교의 학생이 AI 기초 소양을 체계적으로 습득할 수 있는 환경 구축
- 초·중등학교의 학생이 4차 산업혁명 시대에 필요한 타교과 지식의 융복합을 통한 창의적인 문제해결력 배양
- 4차 산업혁명 시대에 요구되는 새로운 학습내용·방법의 혁신을 주도하는 현직교원 역량 제고
2020학년부터 2021학년도 현재 교육과정
| 학기 | 교과목구분 | 교과목번호 | 교과목명 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 공통기초 | AI82138 | 4차산업혁명과미래교육 | 3.0 | ||
| 공통기초 | AI82139 | 4차산업혁명과융합교육 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82140 | 인공지능(AI)교육의이해 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82141 | 융합교육방법 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82142 | AI활용교육방법및교육공학 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82144 | 교육데이터로이해하는데이터과학 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82143 | 교육용프로그래밍(기초,심화)실제 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82146 | AI융복합교육과정및교수설계 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82147 | AI융합교육교재연구및지도법 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82148 | AI윤리교육 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82149 | AI교육서비스모델설계 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82150 | 데이터과학을활용한교육문제해결 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82151 | 머신러닝의교육적활용 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82152 | 컴퓨팅사고력기반STEAM교육 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82153 | 교육용프로그래밍언어를통한AI교육 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82154 | 인공신경망과딥러닝 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82155 | 4차산업혁명기술활용수업의실제 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82156 | 발표/토론/협력/프로젝트수업의실제 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82157 | 초/중등연계융합교육프로젝트 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82158 | 교과간연계융합교육프로젝트 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82159 | 캡스톤디자인프로젝트 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82160 | 논문연구 | 3.0 | ||
| 전공 | AI82145 | 특수연구 | 0.0 |
교과요목
| 교과목명 | 교과요목 |
|---|---|
| 논문연구 | |
| 특수연구 | |
| 4차산업혁명과미래교육 | 이 강좌는 4차 산업혁명시대의 미래 사회 및 교육의 흐름에 대한 미래학자들의 다양한 식견을 비판적 이해를 토대로, 특히 AI를 비롯한 핵심 기술을 바탕으로 우리 미래 교육시스템을 어떤 방향으로 어떻게 변화시켜야 하는지에 대해 토의하고 미래교육시스템의 이미지를 스케치해보는 능력을 기른다. |
| 4차산업혁명과융합교육 | 이 강좌는 4차 산업혁명시대의 핵심가치인 초연결성, 초지능성, 초융합성에 기초하여, 학교의 교육이 강조해야 할 융합교육의 개념, 원리 및 방법에 대하여 다양한 사례에 근거하여 효과적인 교육방법을 모색하고 디자인해 보는 능력을 기른다. |
| 인공지능(AI)교육의이해 | 이 강좌는 다양한 이론과 사례를 통해 AI교육의 내용과 방법을 익히고, AI교육을 위한 구체적인 수업 지도안을 작성, 발표 및 평가하는 능력을 기른다. |
| 융합교육방법 | 이 강좌는 다양한 이론과 사례를 통해 융합교육이 추구하는 가치, 내용 및 방법을 익히고, 융합교육의 수업 지도안을 작성, 발표 및 평가하는 능력을 기른다. |
| AI활용교육방법및교육공학 | 이 강좌는 교육공학의 학문적 특성과 현장 실제의 성공사례(개별화 수업, 팀기반 학습 등)에 대한 개괄적인 이해를 바탕으로, 가용할 수 있는 다양한 교육자원 및 교구(교육용 소프트웨어, 앱, 웹사이트)를 기반으로 AI활용 교육 방법에 대한 교수 전략을 디자인해 보는 능력을 기른다. |
| 교육데이터로이해하는데이터과학 | 이 강좌는 데이터 과학에 대한 개념 및 원리의 이해에 바탕하여, 실제 학교 현장 학습 데이터로 데이터 분석 도구(가령, Tecton, R)를 사용하여 데이터 분석을 할 수 있는 능력을 기른다. |
| 교육용프로그래밍(기초,심화)실제 | 이 강좌는 다양한 EPL(educational programming language)의 개념, 개별 언어의 문법구조 및 명령어의 종류의 이해에 기초하여, 구체적으로 특정 EPL(엔트리, 스크래치 등)를 프로그래밍해 볼 수 있는 능력을 기른다. |
| AI융복합교육과정및교수설계 | 이 강좌는 AI 융복합의 교과간 교육 내용 및 교육 방법에 대한 이론과 사례에 대한 분석을 토대로 AI 융복합 교육과정과 교수설계 역량을 기른다. |
| AI융합교육교재연구및지도법 | 이 강좌는 AI 융합교육의 교재 및 교구의 활용 및 제작을 위한 이론에 대한 이해와 실습을 토대로, 교재 활용에 대한 효과적인 지도 방법에 대한 능력을 기른다. |
| AI윤리교육 | 이 강좌는 AI 중심 사회를 대비하여 AI 시스템이 도입되었을 때, 예상되는 문제점을 탐구하여, 필요한 도덕적, 윤리적, 법·제도적 고려사항을 사회·생태적 관점에서 심도있게 논의하고 토의하여 궁극적으로 AI 윤리 역량을 기른다. |
| AI교육서비스모델설계 | 이 강좌는 디자인 씽킹 수업을 통해, 실제 삶에서 야기되는 사회적 문제를 탐구하여, 이 문제 해결에 효과적인 AI 활용 서비스 모델의 초안을 디자인하고 개선하는 능력을 기른다. |
| 데이터과학을활용한교육문제해결 | 이 강좌는 데이터 과학을 활용한 다양한 사례 기반 학습을 통해, 문제 해결에 대한 안목을 길러서, 실제 생활 문제를 탐구하고, 이 문제를 해결하기 위한 실생활 데이터 수집 및 분석을 통한 문제 해결 능력을 기른다. |
| 머신러닝의교육적활용 | 이 강좌는 머신 러닝의 개념과 원리에 대한 이해와 다양한 교육적 활용 사례 기반 학습에 대하여 머신 런닝 학습지원(teachable ML, ML for kids)을 활용하여 머신 러닝 개념 이해를 높이는 데 있다. |
| 컴퓨팅사고력기반STEAM교육 | 이 강좌는 다양한 학문적 배경을 가진 학습팀(STEAM 팀)을 구성하여, 컴퓨터 사고력을 신장시키는 데 적합한 문제나 과제를 토대로, 팀이 함께 그 문제를 해결하는 과정을 통해 자연스럽게 컴퓨터 사고력을 기르는 데 도움을 준다. |
| 교육용프로그래밍언어를통한AI교육 | 이 강좌는 EPL(educational programming language)를 통해 AI의 기본적인 개념이나 원리를 학습할 수 있도록 한다. 특히, 분류(classification), 군집(clustering) 및 회귀(regression)과 같은 간단한 AI 알고리즘을 이해하고 컴퓨터 언어로 프로그래밍 실행을 해 봄으로써 실제적 지식을 배울 수 있다. |
| 인공신경망과딥러닝 | 이 강좌는 AI분야에서 핵심 영역인 인공신경망과 딥러닝 각각의 기본적인 개념과 두 개념간의 관계를 이해하고, 다양한 활용 사례를 통해 이 분야의 기술이 우리 사회의 어떤 영역의 문제를 해결하는 데 필요한 기술인지에 관한 지식의 이해를 돕는다. |
| 4차산업혁명기술활용수업의실제 | 이 강좌는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI 뿐만 아니라 VR/AR, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 서비스 디자인 등이 우리 삶에 어떻게 활용되고 있는지에 관한 다양한 사례를 통해 배울 수 있는 사례기반 학습을 제공한다. |
| 발표/토론/협력/프로젝트수업의실제 | 이 강좌는 학생들이 AI 활용가능 문제나 과제를 토대로, 프로젝트 학습을 경험하도록 하며, 그 과정에서 발표/토론/팀 구성원간의 협력을 경험하고 성찰을 통해 심도깊은 학습을 제공한다. |
| 초/중등연계융합교육프로젝트 | 이 강좌는 다양한 사례와 이론을 통해, 학교급간의 연계와 융합을 이끌어 내는 전략에 대한 이해를 바탕으로, 실제 초·중등 연계 융합을 이끌 수 있는 문제나 과제를 선정하여, 초·중등 학습자들이 함께 팀학습 체험을 할 수 있는 프로젝트 학습 환경을 제공한다. |
| 교과간연계융합교육프로젝트 | 이 강좌는 다양한 사례와 이론을 통해 교과 간 연계와 융합을 이끌어 내는 전략에 대한 이해를 바탕으로, 실제 교과 간 연계 및 융합을 이끌 수 있는 문제나 과제를 선정하여 다학문적 팀 학습을 체험할 수 있는 프로젝트 학습 환경을 제공한다. |
| 캡스톤디자인프로젝트 | 이 강좌는 실제 교육청이나 일선 학교의 현실적 과제나 문제를 해결해 볼 수 있는 현장 체험 중심 프로젝트 학습 환경을 제공한다. 이러한 과정을 통해 도출된 다양한 해결방안에 대한 전시와 발표 및 피드백의 기회가 제공된다. |
교수명단
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